Estratégia punter para o Over 2.5

[lfmjunior]

Parece bastante difícil atingir percentagem acima dos 65%.

Edit: Fui testar um jogo em que você fez, por exemplo, e parece ter havido uma dissonância entre os meus números e os seus.

https://www.flashscore.com/match/KrKT14Qg/#h2h;overall
Nesse jogo, minha pontuação foi de 63%. Você diz que faz apenas em jogos acima de 65%; o que houve, nesse caso?

Estou interessado no método, por isso pergunto...Ler mais

[PTFreeMind]

Grande percentagem de acerto! Mais sequências de resultados assim? Ou quebrou?...Ler mais

[Kowski]

Bom dia
A ideia é parece ser boa, gostava de saber se tens obtido mais resultados com ela?
Ontem fiz os primeiros jogos, e até nem  correu mal, 4 jogos, 3 greens, mas gostava de saber como te tens saido...
Aguardo resposta cumprimentos Ler mais

[dairan]

Viva!

Ultimamente tenho vindo a refinar uma estratégia punter para o mercado de Over 2.5. Não é nada de novo, é baseada em modelos que já existem, mas tentei dar-lhe um cunho pessoal e os últimos resultados tem sido bastante satisfatórios (anexo os resultados do último fim de semana - 22 apostas com 18 greens e 4 reds).

Basicamente, tenho um script que percorre os jogos de campeonato de cada dia (elimino competições continentais e taças).

Para cada equipa, vai analisar os últimos 3 jogos globais (casa ou fora). Analisa ainda os últimos 3 jogos em casa da equipa da casa e os últimos 3 jogos fora da equipa visitante.

Elimina logo à cabeça jogos em que o último jogo global de uma das equipas não tenha havido pelo menos 2 golos. Elimina também jogos de equipas em que nos 3 últimos jogos globais tenha havido um 0-0.


Estes dois primeiros critérios têm-se revelado muito importantes pois normalmente indicam uma inversão de tendência em jogos que à partida teriam mais golos.

Depois, vai analisar cada um dos seguintes critérios.

H1 - pelo menos 2 dos últimos 3 jogos em casa da equipa da casa têm que ter sido over 2.5 (10% para 2 jogos, 15% para 3)
H2 - pelo menos 8 golos no total dos últimos 3 jogos em casa da equipa da casa (8 golos equivale a 8%, 9 golos a 9%... 15 ou mais golos equivale a 15%)
H3 - pelo menos 2 dos 3 últimos jogos globais da equipa da casa têm que te sido over 2.5 (4% para 2 jogos, 7% 3 jogos)
H4 - pelo menos 8 golos no total dos últimos 3 jogos globais da equipa da casa (8 golos equivale a 1%, 9 golos equivale a 2%... 15 ou mais golos equivale a 8%)


A1 - pelo menos 2 dos últimos 3 jogos fora da equipa visitante têm que ter sido over 2.5 (10% para 2 jogos, 15% para 3)
A2 - pelo menos 8 golos no total dos últimos 3 jogos fora da equipa visitante (8 golos equivale a 8%, 9 golos a 9%... 15 ou mais golos equivale a 15%)
A3 - pelo menos 2 dos 3 últimos jogos globais da equipa visitante têm que te sido over 2.5 (4% para 2 jogos, 7% 3 jogos)
A4 - pelo menos 8 golos no total dos últimos 3 jogos globais da equipa visitante (8 golos equivale a 1%, 9 golos equivale a 2%... 15 ou mais golos equivale a 8%)

Somadas todas as percentages parciais, tenho apenas considerado os jogos que têm uma probabilidade de ocorrer superior a 65% e uma odd de valor para esse mesmo jogo.

Ainda tenho vindo a fazer algum tuning nos critérios e nas percentagens, mas para já tem-me permitido "sacar" jogos com odds de muito valor que de outra forma me iriam passar despercebidos.

Comentários, criticas e sugestões são sempre bem-vindos 

Conseguiu dar sequencia a sua estratégia ? Como foram os greens ?
Conseguiu finalizar o software de análise ?Ler mais

[Carlos Gomes.579]

Viva!

Ultimamente tenho vindo a refinar uma estratégia punter para o mercado de Over 2.5. Não é nada de novo, é baseada em modelos que já existem, mas tentei dar-lhe um cunho pessoal e os últimos resultados tem sido bastante satisfatórios (anexo os resultados do último fim de semana - 22 apostas com 18 greens e 4 reds).

Basicamente, tenho um script que percorre os jogos de campeonato de cada dia (elimino competições continentais e taças).

Para cada equipa, vai analisar os últimos 3 jogos globais (casa ou fora). Analisa ainda os últimos 3 jogos em casa da equipa da casa e os últimos 3 jogos fora da equipa visitante.

Elimina logo à cabeça jogos em que o último jogo global de uma das equipas não tenha havido pelo menos 2 golos. Elimina também jogos de equipas em que nos 3 últimos jogos globais tenha havido um 0-0.


Estes dois primeiros critérios têm-se revelado muito importantes pois normalmente indicam uma inversão de tendência em jogos que à partida teriam mais golos.

Depois, vai analisar cada um dos seguintes critérios.

H1 - pelo menos 2 dos últimos 3 jogos em casa da equipa da casa têm que ter sido over 2.5 (10% para 2 jogos, 15% para 3)
H2 - pelo menos 8 golos no total dos últimos 3 jogos em casa da equipa da casa (8 golos equivale a 8%, 9 golos a 9%... 15 ou mais golos equivale a 15%)
H3 - pelo menos 2 dos 3 últimos jogos globais da equipa da casa têm que te sido over 2.5 (4% para 2 jogos, 7% 3 jogos)
H4 - pelo menos 8 golos no total dos últimos 3 jogos globais da equipa da casa (8 golos equivale a 1%, 9 golos equivale a 2%... 15 ou mais golos equivale a 8%)


A1 - pelo menos 2 dos últimos 3 jogos fora da equipa visitante têm que ter sido over 2.5 (10% para 2 jogos, 15% para 3)
A2 - pelo menos 8 golos no total dos últimos 3 jogos fora da equipa visitante (8 golos equivale a 8%, 9 golos a 9%... 15 ou mais golos equivale a 15%)
A3 - pelo menos 2 dos 3 últimos jogos globais da equipa visitante têm que te sido over 2.5 (4% para 2 jogos, 7% 3 jogos)
A4 - pelo menos 8 golos no total dos últimos 3 jogos globais da equipa visitante (8 golos equivale a 1%, 9 golos equivale a 2%... 15 ou mais golos equivale a 8%)

Somadas todas as percentages parciais, tenho apenas considerado os jogos que têm uma probabilidade de ocorrer superior a 65% e uma odd de valor para esse mesmo jogo.

Ainda tenho vindo a fazer algum tuning nos critérios e nas percentagens, mas para já tem-me permitido "sacar" jogos com odds de muito valor que de outra forma me iriam passar despercebidos.

Comentários, criticas e sugestões são sempre bem-vindos 

Conseguiu dar sequencia a sua estratégia ? Como foram os greens ?
Conseguiu finalizar o software de análise ?

Amigo, isto não resulta! Esta métrica é especulativa pois em termos estatísticos é um absurdo, já que acontecimentos passados não determinam acontecimentos futuros em termos de estatística. É uma técnica que falha pela sua complexidade. É bem mais fácil ganhar neste mercado (2,5 g) olhando para estatística pura duma liga...Aí sim!Ler mais

[herve jean carlos]

Viva!

Ultimamente tenho vindo a refinar uma estratégia punter para o mercado de Over 2.5. Não é nada de novo, é baseada em modelos que já existem, mas tentei dar-lhe um cunho pessoal e os últimos resultados tem sido bastante satisfatórios (anexo os resultados do último fim de semana - 22 apostas com 18 greens e 4 reds).

Basicamente, tenho um script que percorre os jogos de campeonato de cada dia (elimino competições continentais e taças).

Para cada equipa, vai analisar os últimos 3 jogos globais (casa ou fora). Analisa ainda os últimos 3 jogos em casa da equipa da casa e os últimos 3 jogos fora da equipa visitante.

Elimina logo à cabeça jogos em que o último jogo global de uma das equipas não tenha havido pelo menos 2 golos. Elimina também jogos de equipas em que nos 3 últimos jogos globais tenha havido um 0-0.


Estes dois primeiros critérios têm-se revelado muito importantes pois normalmente indicam uma inversão de tendência em jogos que à partida teriam mais golos.

Depois, vai analisar cada um dos seguintes critérios.

H1 - pelo menos 2 dos últimos 3 jogos em casa da equipa da casa têm que ter sido over 2.5 (10% para 2 jogos, 15% para 3)
H2 - pelo menos 8 golos no total dos últimos 3 jogos em casa da equipa da casa (8 golos equivale a 8%, 9 golos a 9%... 15 ou mais golos equivale a 15%)
H3 - pelo menos 2 dos 3 últimos jogos globais da equipa da casa têm que te sido over 2.5 (4% para 2 jogos, 7% 3 jogos)
H4 - pelo menos 8 golos no total dos últimos 3 jogos globais da equipa da casa (8 golos equivale a 1%, 9 golos equivale a 2%... 15 ou mais golos equivale a 8%)


A1 - pelo menos 2 dos últimos 3 jogos fora da equipa visitante têm que ter sido over 2.5 (10% para 2 jogos, 15% para 3)
A2 - pelo menos 8 golos no total dos últimos 3 jogos fora da equipa visitante (8 golos equivale a 8%, 9 golos a 9%... 15 ou mais golos equivale a 15%)
A3 - pelo menos 2 dos 3 últimos jogos globais da equipa visitante têm que te sido over 2.5 (4% para 2 jogos, 7% 3 jogos)
A4 - pelo menos 8 golos no total dos últimos 3 jogos globais da equipa visitante (8 golos equivale a 1%, 9 golos equivale a 2%... 15 ou mais golos equivale a 8%)

Somadas todas as percentages parciais, tenho apenas considerado os jogos que têm uma probabilidade de ocorrer superior a 65% e uma odd de valor para esse mesmo jogo.

Ainda tenho vindo a fazer algum tuning nos critérios e nas percentagens, mas para já tem-me permitido "sacar" jogos com odds de muito valor que de outra forma me iriam passar despercebidos.

Comentários, criticas e sugestões são sempre bem-vindos 

Acho que é uma forma de olhar. Há quem não acredita nesta forma más eu acho que é aceitável e possível.  Ler mais

[Fernando Hassi]

Eu fiz um teste usando essas metricas com uma base de dados das temporadas 2022/2023 e 2021/2022 dessas ligas abaixo.

"BELGIUM - JUPILER PRO LEAGUE",
    "ENGLAND - PREMIER LEAGUE",
    "FRANCE - LIGUE 1",
    "ITALY - SERIE A",
    "SPAIN - LALIGA",
    "GERMANY - BUNDESLIGA",
    "NETHERLANDS - EREDIVISIE",
    "PORTUGAL - LIGA PORTUGAL",
    "SCOTLAND - PREMIERSHIP",
    "TURKEY - SUPER LIG",
    "ENGLAND - CHAMPIONSHIP",
    "ITALY - SERIE B",
    "FRANCE - LIGUE 2",
    "GERMANY - 2. BUNDESLIGA",
    "PORTUGAL - LIGA PORTUGAL 2",
    "NETHERLANDS - EERSTE DIVISIE",
    "SCOTLAND - CHAMPIONSHIP",
    "SPAIN - LALIGA2",
    "TURKEY - 1. LIG",


O prejuizo foi de -9.80 stakes na temporada 2021/2022
O prejuizo foi de -18.28 stakes na temporada 2022/2023
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